Small Data là gì? Phân biệt Small Data và Big Data

Dữ liệu lớn (Big Data) là một thuật ngữ chắc đã quá quen thuộc với nhiều người, nhưng không phải ai cũng biết rằng ngoài dữ liệu lớn còn có một loại dữ liệu khác, đó là Dữ liệu nhỏ (Small Data), họ chính là những người góp phần quan trọng vào nghệ thuật dữ liệu trong việc thúc đẩy hoạt động kinh doanh của một số công ty nhất định mà bạn nên biết. Vậy Small Data là gì? Phân biệt Small Data và Big Data qua bài viết dưới đây của Long Vân.

Tìm hiểu Small Data là gì?

Small Data được hiểu là dữ liệu nhỏ, nó là một tập hợp dữ liệu dựa trên môi trường quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ, tương tự như MySQL, SQL Server, Oracle, DB2... Loại dữ liệu này thường bị lãng quên, nhưng wieder có một sứ mệnh đặc biệt và ngày càng trở nên quan trọng hơn cho đến ngày nay. 

Dữ liệu nhỏ nhưng đủ để đáp ứng mong muốn kiểm tra nội dung của trong một khối lượng nhỏ, cấu trúc của nó dễ tiếp cận, ngắn gọn, nhưng có thể thực hiện được. Thuật ngữ thuộc nhóm thuật ngữ công nghệ (Technology Terms): Công nghệ thông tin này theo quy định bảo vệ dữ liệu có khả năng ảnh hưởng đến các quyết định hiện tại của các công ty.

Ví dụ về Small Data:

• Danh sách khách hàng đăng ký nhận email trong một tuần.
• Kết quả khảo sát ý kiến với 200 người.
• Doanh số bán hàng theo ngày trong một cửa hàng.

Đặc điểm của Small Data

Dưới đây là một số đặc điểm của Small Data:

• Kích thước nhỏ: Dữ liệu thường nằm trong phạm vi vài MB hoặc GB, dễ quản lý.
• Dễ xử lý: Không cần đến công nghệ AI phức tạp hay hệ thống máy chủ mạnh.
• Tính trực quan: Thường được trình bày dưới dạng bảng, biểu đồ, dễ hiểu với người dùng.
• Ứng dụng thực tế: Phù hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong việc ra quyết định nhanh.

Phân biệt Small Data và Big Data

Sự khác biệt có thể tóm tắt ở 3 điểm nổi bật như sau: 

• Thứ nhất, Small Data là dữ liệu dựa trên môi trường xử lý cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL, SQL Server, Oracle, DB2... Dữ liệu lớn (Big Data) không xử lý dữ liệu theo cơ chế quan hệ, cơ sở dữ liệu quan hệ là một phần của hệ thống xử lý dữ liệu lớn MongoDB đại diện cho cán Big Data. Cơ chế xử lý dữ liệu lớn không phụ thuộc vào kết nối mà dựa vào thành phần của công ty di động để biết rằng "một cái gì đó đang xảy ra".
• Thứ 2, Small Data đang phát triển tuyến tính về dung lượng, dữ liệu lớn đang phát triển và mở rộng theo  cấp số nhân.
• Cuối cùng là các đầu vào nhỏ hầu hết là cố định, nhưng dữ liệu đầu vào dữ liệu lớn (Big Data) không được xác định trước. Đây không phải là cấu trúc, dữ liệu trong dữ liệu lớn có thể là văn bản, video, giọng nói, các mẫu…

Doanh nghiệp tận dụng Small Data như thế nào?

Vì lượng dữ liệu mà công ty của bạn khai thác là tương đối nhỏ và rất cụ thể, bạn có thể sử dụng nó để trả lời các câu hỏi cụ thể hoặc giải quyết các vấn đề mới nảy sinh trong kinh doanh bán hàng. 

Loại dữ liệu này có thể bao gồm bất cứ thứ gì từ dữ liệu bán hàng, dữ liệu nhấp chuột vào trang web hoặc báo cáo hàng tồn kho, dự báo thời tiết nghiêm trọng, cảnh báo người dùng... Nó có thể được sử dụng, truy cập và truy xuất một cách đơn giản và thuận tiện. 

Tuy nhiên, bạn nên biết rằng những phần dữ liệu nhỏ, thường được lưu trữ trong công ty, có thể dễ dàng bị hacker đánh cắp. Do đó, điều quan trọng là bạn phải sử dụng mức độ bảo mật mạng thích hợp  để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và giữ  an toàn cho tất cả nội dung của bạn. 

Qua bài viết trong chuyên mục kiến thức kỳ này Long Vân đã cung cấp cho bạn đọc những thông tin về Dữ liệu nhỏ, hy vọng những thông tin trên trong bài viết là hữu ích với  bạn đọc có thể giải đáp thắc mắc cho câu hỏi Small Data là gì? Phân biệt Small Data và Big Data.

Long Vân chuyên cung cấp dịch vụ thuê máy chủ ảo, đăng ký tên miền với mức giá rẻ và có nhiều ưu đãi tại công ty chúng tôi. Nếu bạn muốn biết thêm thông tin chi tiết về tên miền hoặc cần tư vấn chọn tên miền phù hợp xin hãy vui lòng liên hệ với chúng tôi qua các thông tin dưới đây để được hỗ trợ tốt nhất.

THÔNG TIN LIÊN HỆ

• VP HCM: Tòa nhà Long Vân, 37/2/6 Đường 12, P. An Khánh, TP. Hồ Chí Minh
• VP Hà Nội: Số 21 Ngõ 9 Đường Nguyễn Khang, P. Yên Hoà, TP. Hà Nội
• Hotline: 1800 6070
• Email: sale@longvan.net
• Website: longvan.net 

Tác giả: Hà Duy