Small Data là gì? Phân biệt Small Data và Big Data

shape
shape

Dữ liệu lớn (Big Data) là một thuật ngữ chắc đã quá quen thuộc với nhiều người, nhưng không phải ai cũng biết rằng ngoài dữ liệu lớn còn có một loại dữ liệu khác, đó là Dữ liệu nhỏ (Small Data), họ chính là những người góp phần quan trọng vào nghệ thuật dữ liệu trong việc thúc đẩy hoạt động kinh doanh của một số công ty nhất định mà bạn nên biết.

Để giải quyết phần nào vấn đề này hãy cùng Long Vân tìm hiểu Small Data là gì? Phân biệt Small Data và Big Data trong bài viết dưới đây nhé!

Small Data là gì?

Small Data là gì?

Small Data được hiểu theo nghĩa tiếng Việt là dữ liệu nhỏ, nó là một tập hợp dữ liệu dựa trên môi trường quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ, tương tự như MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, ... Loại dữ liệu này thường bị lãng quên, nhưng wieder có một sứ mệnh đặc biệt và ngày càng  trở nên quan trọng hơn cho đến ngày nay. 

Dữ liệu nhỏ nhưng đủ để đáp ứng mong muốn kiểm tra nội dung của trong một khối lượng nhỏ, cấu trúc của nó dễ tiếp cận, ngắn gọn, nhưng có thể thực hiện được. Thuật ngữ thuộc nhóm thuật ngữ công nghệ (Technology Terms): Công nghệ thông tin này theo quy định bảo vệ dữ liệu có khả năng ảnh hưởng đến các quyết định hiện tại của các công ty.

Điều tốt nhất về Dữ liệu nhỏ (Small Data)

Điều tốt nhất về Dữ liệu nhỏ (Small Data)

Điều tuyệt vời nhất về "Dữ liệu nhỏ" là góc nhìn độc đáo mà Lindstrom mang đến cho hiệu thuốc và thị trường có thương hiệu. Khái niệm này đưa người đọc ra khỏi màn hình máy tính của họ và vào thế giới thực. Lindstrom có ​​một  thế giới quan, như thể hiện khả năng ứng dụng của Dữ liệu nhỏ qua các nền văn hóa và các ngành không giống nhau. Trong cách tiếp cận toàn cầu đối với dữ liệu lớn, cuốn sách này bổ sung một phương án thay thế thiết yếu và độc đáo.

Những gì có khả năng đã được làm khác nhau

"Dữ liệu nhỏ" thể hiện một cách đáng kinh ngạc khả năng ứng dụng của Dữ liệu nhỏ trong nhiều kịch bản độc đáo và thú vị nhằm thử thách  nhận thức của người đọc. Lindstrom được ví như  một "Sherlock Holmes", có thể  mê hoặc người đọc bằng những ý tưởng từ không gian mỏng. 

Việc dịch khả năng đó cho độc giả của Lindstrom đòi hỏi nhiều công sức hơn. Cuốn sách đưa ra một giải pháp hợp lý. Tuy nhiên, vẫn thiếu hướng dẫn, điều này cần thiết để biến những người mới  từ những người được thuê mới thành những người  chuyên nghiệp.

Phân biệt giữa Dữ liệu nhỏ (Small Data) và Dữ liệu lớn (Big Data)  

Phân biệt giữa Dữ liệu nhỏ (Small Data) và Dữ liệu lớn (Big Data)

Sự khác biệt có thể tóm tắt ở 3 điểm nổi bật:
Thứ nhất, dữ liệu nhỏ (Small Data) là dữ liệu dựa trên môi trường xử lý cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL, SQL Server, Oracle, DB2 ... Dữ liệu lớn (Big Data) không xử lý dữ liệu theo cơ chế quan hệ, cơ sở dữ liệu quan hệ là một phần của hệ thống xử lý dữ liệu lớn
MongoDB đại diện cho cán Big Data. Cơ chế xử lý dữ liệu lớn không phụ thuộc vào kết nối mà dựa vào thành phần của công ty di động để biết rằng "một cái gì đó đang xảy ra".

Thứ 2, dữ liệu nhỏ (Small Data đang phát triển tuyến tính về dung lượng, dữ liệu lớn đang phát triển và mở rộng theo  cấp số nhân

Cuối cùng là các đầu vào nhỏ hầu hết là cố định, nhưng dữ liệu đầu vào dữ liệu lớn (Big Data) không được xác định trước. Đây không phải là  cấu trúc, dữ liệu trong dữ liệu lớn có thể là văn bản, video, giọng nói, các mẫu …

Công ty tận dụng Small Data như thế nào?

Công ty tận dụng Small Data như thế nào?

Vì lượng dữ liệu mà công ty của bạn khai thác là tương đối nhỏ và rất cụ thể,  bạn có thể sử dụng nó để trả lời  các câu hỏi cụ thể hoặc giải quyết các vấn đề mới nảy sinh trong kinh doanh bán hàng. Loại dữ liệu này có thể bao gồm bất cứ thứ gì từ dữ liệu bán hàng, dữ liệu nhấp chuột vào trang web hoặc báo cáo hàng tồn kho, dự báo thời tiết nghiêm trọng, cảnh báo người dùng,... Nó có thể được sử dụng, truy cập và truy xuất một cách đơn giản và thuận tiện. 

Tuy nhiên, bạn nên biết rằng những phần dữ liệu nhỏ, thường được lưu trữ trong công ty, có thể dễ dàng bị hacker đánh cắp. Do đó, điều quan trọng là bạn phải sử dụng mức độ bảo mật mạng thích hợp  để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và giữ  an toàn cho tất cả nội dung của bạn. 

Qua bài viết trong chuyên mục kiến thức kỳ này Long Vân đã cung cấp cho bạn đọc những thông tin về Dữ liệu nhỏ từ “Dữ liệu nhỏ”, hy vọng những thông tin trên trong bài viết là hữu ích với  bạn đọc có thể giải đáp thắc mắc cho câu hỏi Small Data là gì? Phân biệt Small Data và Big Data. Cảm ơn  bạn đã dành thời gian đọc bài viết này.

Long Vân chuyên cung cấp dịch vụ  VPS dịch vụ thuê máy chủ ảo,đăng ký tên miền với mức giá rẻ và có nhiều ưu đãi tại công ty chúng tôi. Nếu bạn muốn biết thêm thông tin chi tiết về tên miền hoặc cần tư vấn chọn tên miền phù hợp xin hãy vui lòng liên hệ với chúng tôi qua các thông tin dưới đây để được hỗ trợ tốt nhất.

THÔNG TIN LIÊN HỆ

VP TPHCM: Tòa nhà Long Vân, 37/2/6 Đường 12, P. Bình An, Q.2, P. Bình An, Quận 2, Thành phố Hồ Chí Minh

VP Hà Nội: 2 Ngách 37/27, Dịch Vọng, Hoàn Kiếm, Hà Nội

Điện thoại: 028 7303 9168

Email: sale@longvan.net

Website: https://longvan.net

 

Tác giả: Hà Duy

Bài viết liên quan

Tìm hiểu trung tâm máy chủ không lồ của Facebook ở cực Bắc

Ngày nay Facebook chính là một trong những mạng xã hội có sự phát triển mạnh mẽ và phổ biến nhất hiện tại

Những bộ phận nào cấu thành một server

Ngày nay hệ thống máy chủ server đóng vai trò vô cùng quan trọng trong mọi công việc của doanh nghiệp. Tùy theo nhu cầu và điều kiện của doanh nghiệp có thể lựa chọn mua máy chủ nguyên bộ hay thuê máy chủ. Máy chủ (server) thật ra có cấu tạo và cách hoạt động không khác các máy tính cá nhân chỉ thêm một vài linh kiện như Chassis server (thùng máy), Mainboard server, CPU server, RAM server, HDD server, Card RAID.

Máy chủ tối ưu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Là một nhà quản lý doanh nghiệp mới hình thành có quy mô vừa và nhỏ bạn luôn trăn trở nhiều về hiệu suất làm việc của nhân viên và doanh số của công ty, làm sao để hoạt động các bộ phận luôn nhịp nhàng,

shape
shape